献血は身体にも良いかもしれない？【隙間リサーチ】
数年前から、暇な休日にふらっと献血に行くようになりました。 かれこれ累計で20回以上※になります。 (※途中で一回カードを無くしているので正確な回数は不明。現在のカードでは18回) 今更ながら気になったのが、 「習慣的に血を抜く」という行為は人体に何らかの影響を与えうるのか？ ということ 1回や2回ならともかく、2ヶ月に1回とかのレベルでコンスタントに血を抜いている人な […]
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- 2020.08.10
- Earl Hunt, Human Intelligence, 側頭葉, 前頭葉, 後頭葉,
脳の4つの役割分担【未知会ログ】
「知能」のほとんどは、物質としては「脳」に由来します。 このため、この連載でも「脳」の話題は今後扱っていくことになります。 今回概観するのは、脳の「4葉」の働きです。 これは脳の構造と機能において最も基本的な知識です。 事前の予習として、こちらの記事で脳の全体像を大雑把に把握しておくと理解が捗るかと思います。 今回は内側面や辺縁系は扱わないので、外から見た図だけで十分で […]
- 2020.07.02
- CT, Earl Hunt, Human Intelligence, MRI, 未来のための知能研究会,
脳を可視化する技術【未知会ログ】
今回は少し毛色が変わって、テクノロジーの話です。 「脳の研究でこんなことが分かった」というニュース記事を読む時、「どうやって調べたか」は意識されにくいかもしれません。 しかし、脳の研究には何種類かのアプローチがあり、手法の性質により結果も制約を受けます。 つまり、脳研究の内容を適切に読み解くためには、手法に関する知識は不可欠なのです。 そんなわけで、今回は「脳の研究手法 […]
- 2020.06.15
- Ackerman, Earl Hunt, Grit, Human Intelligence, PPIK理論,
大人の知的能力は「IQ」で測るべきなのか？:PPIK理論【未知会ログ】
Gardnerの「多重知能理論」、Sternbergの「Successful intelligence」と、 ここまで「既存の知能理論に対するオルタナティブな理論」を紹介してきました。 いずれの理論も、主流的な知能理論を置き換えるには至りませんでしたが、 近代的な知能理論の「死角」を指摘する意義を持っていました。 今回紹介するAckermanの「PPIK理論」も、当時の主流知能理論の […]
- 2020.06.01
- Earl Hunt, Human Intelligence, Sternberg, Successful intelligence, triarchic theory,
スターンバーグの「Successful intelligence」【未知会ログ】
今回はSternbergの「三頭理論 triarchic theory」について。 この理論は彼の「Successful intelligence」というコンセプトに基づいているので、今回はこの2つをまとめて紹介します。 前回紹介したGardnerの「多重知能理論」と同様、この理論も現状の王道である「知能テストで測られる知能」へのアンチテーゼとしての側面を持っています。 […]
- 2020.05.13
- Earl Hunt, Human Intelligence, 多重知能理論, 教育メソッド, 未来のための知能研究会,
ガードナーの「多重知能理論」【未知会ログ】
ここまでの記事で、「一般知能因子g」と、そこから派生した「CHC理論」「g-VPRモデル」を紹介してきました。 これらは現在のメジャーな知能テストにも取り入れられてます。 いわば「主流」とも言うべき知能理論ですね。 ここで一旦、他方へ目を転じてみましょう。 ここから数回に渡って紹介するのは、「一般知能」や「CHC理論」といった主流の知能理論に対して、ある種のアンチテーゼとして生まれた […]
- 2020.04.29
- Earl Hunt, Human Intelligence, 未来のための知能研究会,
新しい知能の枠組み：「CHC理論」と「g-VPRモデル」【未知会ログ】
「全ての『知能』は正相関する」 この事実から「一般知能因子 g」なる概念が提唱されました。（前々回の記事） しかし「一般因子と特殊因子で全てを説明する」というのはとても大雑把なモデルでした。 今回紹介するのは、「g」の概念を踏まえつつ発展させた2つの知能モデルです。 「CHC理論」と「g-VPRモデル」についてお話しましょう。 流動性と結晶性 先に紹介するのは、「Cat […]
- 2020.03.30
- Earl Hunt, Human Intelligence, R, ポケモン, 因子分析,
第一世代ポケモンから「強さの因子」を抽出してみよう【未知会ログ】
前の記事では、知能の一般因子「g」を扱いました。 これは、各テストのスコアを元にして、「全ての知能のベースをなす因子」を統計的に抽出することで得られる ……というのが前回のお話です。 しかし、この説明だけではイマイチ納得しきれない方も多いかと思います。 これを自分で計算してみたいと思う方もいるでしょう。 というわけで今回は、「g」の導出でも使われる「因子分析」を実際にや […]
- 2020.03.12
- Earl Hunt, g factor, Human Intelligence, 一般因子, 心理統計,
一般知能因子「g」とは何者か【未知会ログ】
前回の記事では「知能」の研究の3つのアプローチを紹介しました。 1.Psychometric level (心理測定レベル) 2.Information-Processing level (情報処理レベル) 3.Brain level (脳レベル) 今回は「心理測定Psychometric」が生んだ最大の発明とも言える、「g因子」について紹介します。 全ての「知能」は正相関する まず一般に、「知的 […]
- 2020.02.23
- Earl Hunt, Human Intelligence, 心理学, 未来のための知能研究会, 神経科学,
知能を科学の目で見るには？【未知会ログ】
「知能について科学的に考えるためにはどんな学問を基礎にすればよいのか」というのはチョット答えにくい問題です。 大学の学部・学科を眺めてみても、「知能学科」なんてのはありません。 「知能を研究する」ためのアプローチは複数存在します。 Earl Hunt氏は著書『Human Intelligence』の中で、知能へのアプローチを3つの異なるレベルに分けました。 1.Psychometri […]